Stillingstittel:
Stipendiat i medisinsk informatikk / medisinsk teknologi ved Institutt for samfunnsmedisin

Stillingsbeskrivelse:

Det helsevitenskapelige fakultet ved UiT Norges arktiske universitet er en nasjonal nyskapning som samler de fleste helserelaterte utdanninger. Dette legger til rette for unik tverrfaglighet og innovasjon i helsefaglig utdanning og forskning. Vi jobber tett sammen med tjenestene i nord for å løse morgendagens utfordringer.

Les mer om oss på uit.no/helsefak

Jobbnorge ID: 121449

Søknadsfrist: 21.2.2016

Ref. 2016/199

 

Ved UiT Norges arktiske universitet er det ledig stilling som stipendiat i medisinsk informatikk / medisinsk teknologi for søker som ønsker å ta graden ph.d. Stillingen er tilknyttet Institutt for samfunnsmedisin.

 

Tilsettingen gjelder for 4 år. Stipendiat er en utdanningsstilling som har som mål å fullføre forskerutdanning fram til doktorgrad. Stipendiaten deltar i fakultetets forskerutdanning og gjennomfører prosjektet i løpet av tilsettingsperioden.

 

Nærmere opplysninger om stillingen og prosjektet, inkludert prosjektbeskrivelsen, kan fås ved å kontakte førsteamanuensis Sameline Grimsgaard, e-post: sameline.grimsgaard (at) uit.no, tlf. +47 91351858 og professor Gunnar Hartvigsen, e-post: gunnar.hartvigsen (at) uit.no, tlf. +47 90657785.

 

Stillingens tilhørighet

Det helsevitenskapelige fakultet ved UiT Norges arktiske universitet er en nasjonal nyskapning som samler de fleste helserelaterte utdanninger. Dette legger til rette for unik tverrfaglighet og innovasjon i helsefaglig utdanning og forskning. Vi arbeider tett sammen med tjenestene i nord for å løse morgendagens utfordringer.

Les mer om oss på www.uit.helsefak

 

Stillingens forskningsområde/forskningsprosjekt

"Personalized Medicine for Public Health" er et tverrfaglig samarbeidsprosjekt mellom informatikk, idrettsmedisin og epidemiologi. Målsetningen å identifisere behov, designe, utvikle og eksperimentelt evaluere en ulike prototyper (programvare) som kan gi grunnlag for fremtidig epidemiologisk forskning og regelmessig måling og registering av enkeltindividers helsetilstand. I prosjektet studeres hvordan man effektivt kan måle, samle inn, lagre, sette sammen, gi tilgang til og bearbeide kontinuerlige data/datastrømmer fra et stort utvalg av eksisterende og nye (fysiske) fitness/helsesensorer og andre relevante datakilder.

 

Sikkerhet og personvern for sensitive data gjennom hele infrastrukturen er sentralt i prosjektet. Dette er viktig for å realisere sikker bruk av avanserte dataanalyseverktøy, slik som graf-databaser ("graph databases") og dype maskinlæringsalgoritmer, for å trekke ut mønstre, og for å muliggjøre tidlig prediksjon og personlig tilbakemelding basert på sensorsignaler fra fitness/helsesensorer.

 

Tradisjonell epidemiologi omfatter primært statistiske metoder anvendt på bearbeidede, strukturerte data. I dette prosjektet har vi som mål å utvikle en fremtidig IT-plattform for epidemiologiske dataanalyser som håndterer et mangfoldig sett av sensoriske signaler i sanntid. Nøkkelen er å utforske nye typer analytiske tilnærminger for å kartlegge risikoatferd, og forebygge, diagnostisere og behandle sykdom basert på et bredere datagrunnlag. Vi skal designe, utvikle og teste nye og tilpassede mobile helseverktøy (m-helse) for store epidemiolo

Minstelønn: 0

Maksimal lønn: 0

Arbeidsgiver Navn: UiT Norges arktiske universitet

Arbeidsgiver adresse: 9037 TROMSØ

Job kort beskrivelse: University and higher education teachers

Land: Norge

Region: Troms

Kilde til jobbtilbud: NAV, Offentlige arbeidsformidlinger, Norge

Lønn valuta: NOK

Lønn periode: Pr. år