id: NTcwMTE5MDgwMDAxNDAgMjYx

reference: 57011908000140

documentId: 57011908000140

connectionPointId: 261

Stillingstittel: stipendiat innen klinisk beslutningsstøtte

Stillingsbeskrivelse:

Jobbnorge ID: 173827

This is NTNU

På NTNU jobber 7 000 ansatte og 40 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden.
NTNU søker engasjerte medarbeidere.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=cIgKd1SwGLI

Om stillingen

Vi søker etter to stipendiater innen klinisk beslutningsstøtte ved Institutt for Datateknologi og Informatikk ved Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet.

Om stillingene

Vi har to ledige stillinger som ph.d.-stipendiat ved Institutt for Datateknologi og Informatikk (IDI) ved Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet. Begge stillingene er lokalisert til Gløshaugen i Trondheim på IDI (www.idi.ntnu.no) som har over 100 fast ansatte i vitenskapelige stillinger, over 150 Ph.d.-stipendiater og postdoktorer. IDI har mange laboratorier og store forskningsprosjekter. Over 7000 studenter avlegger eksamen ved IDI hvert år. Våre studieprogram har svært høye opptakskrav, og det gir gode muligheter for å MSc-studenter til egen forskning. Ph.d.-stillingene vil være tett knyttet til to forskjellige prosjekter i to forskjellige helsefaglige forskningsmiljø, med god tilgang til både klinikk og kliniske data.

Stillingen rapporterer til instituttleder

Arbeidsoppgaver

Stilling 1 : Prosjektet CoSeM - Computational Sepsis Mining and Modelling, er finansiert av NTNU og samarbeider med Midtnorsk senter for sepsisforskning ved St. Olavs universitetssykehus, (sepsis.no). Vi har som mål å redusere forekomst av sepsis, ofte kalt blodforgiftning, som er en viktig årsak til dødsfall eller store skader for tusenvis av pasienter hvert år. En Ph.d.-stipendiat vil arbeide sammen med 15 andre forskere fra flere disipliner for å finne ut hvordan tidligere sykehistorie og genetikk kan indikere risiko for sepsis. Denne kunnskapen skal brukes for å forbedre forebygging og behandling. Sepsisforskning i Trondheim har en unik mulighet til å bruke data fra behandlingsrettede helseregistre (journaler), spesialiserte infeksjonsregistre og biobanker med genetisk informasjon for å forstå hva som disponerer for sepsis. Stipendiaten vil spesielt arbeide med kunnskapsmodeller om tegn og symptomer for sepsis, for å kunne yte presis, individualisert, risikovurdering og beslutningsstøtte. Målet er å utforske kunnskapsrepresentasjon, resonnering og utvikle verktøy som er brukbare direkte i pasientbehandling og integrert med dagens og framtidens journalsystemer. Det vil legges til rette for opphold hos utenlandske samarbeidspartnere. Helseplattformen, som er under innføring i Helse Midt-Norge RHF, er en viktig premissgiver.

Stilling 2 : Prosjektet IDDEAS - Integrated Digital Decision Aids for Child and Adolescent Mental Health, er et innovasjonsprosjekt finansiert av Norges Forskningsråd, med bidrag og deltakere fra Helse Midt-Norge RHF, Norsk Pasientregister/Folkehelseinstituttet og Vivit AS. Det er ledet av Regionalt Kunnskapssenter for Barn og Unge (RKBU) ved NTNU (www.ntnu.no/rkbu). Vi samarbeider tett med faglige og kliniske miljø lokalt, nasjonalt og internasjonalt og har som mål å lage verktøy for kunnskapsstøtte og samvalg i forbindelse med utredning, diagnostikk og behandling av ADHD. RKBU driver forskning og utvikling innen barn og unges mentale helse, og har flere enn 30 vitenskapelig ansatte. En vesentlig bakgrunn for prosjektet er analyse og karakterisering av helseforløp fra pasientjournalen og gjenbruk av aggregert kunnskap til å forbedre praksis. Stipendiaten vil spesielt arbeide med verktøy for søk, analyse og visualisering knyttet til forløp. Utforsking av kliniske krav, muligheter for integrasjon av kunnskapssystemer med pasientjournal og presentasjon av pasientspesifikke anbefalinger er også viktige arbeidsområder. Prosjektet har samarbeid med forskningsmiljø i Tyskland og USA, og det legges til rette for utenlandsopphold.

Kvalifikasjonskrav

Stillingene som stipendiater har som hovedmål å kvalifisere til arbeid i forskerstillinger.

Begge krever en MSc i datateknikk (tilsvarende 120stp) eller tilsvarende, med spesialisering innen områder som maskinlæring, logikkprogrammering, NLP, visualisering, menneske-maskingrensesnitt, informasjonssystemer, resonnerende systemer eller datagruvedrift. Karakternivået må være B eller bedre, sammenholdt med NTNUs karakterskala. Felles for begge stillingene at de vil utnytte metoder og teori innen helsedatagruvedrift, tolkning av naturlig klinisk språk, klinisk beslutningsstøtte, helsefaglige ontologier og semantisk web. Utdannelse eller praktisk erfaring innen helsefag er sterkt ønskelig og vil bli gitt prioritet hvis andre krav er oppfylt. I begge stillingene arbeider man med klinikere og kliniske tekster på norsk, og det kreves meget gode språkkunnskaper i et skandinavisk språk. Vår ønskekandidat kan dessuten dokumentere kvalifikasjoner innen kompleks programvareutvikling, bruk av omgivelser for utvikling og drift av programvare og kjennskap til relevant åpen kildekode. Vi ønsker kandidater med stor forskningsiver og erfaring med flerfaglig prosjektsamarbeid. Svært god skriftlig og muntlig engelsk er en forutsetning. For personer uten engelsk som morsmål, og med utdannelse utenfra Skandinavia, kreves dokumentasjon av engelskkunnskaper (minste skår):

• TOEFL (> 600 paper, > 92 net), Academic
• IELTS (> 6.5, no section < 5.5), Cambridge
• CAE eller CPE (A eller B)

Vi viser tilForskrift om ansettelsesvillkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent og spesialistkandidatfor generelle kriterier for stillingen.

NTNU forplikter seg til å følge evalueringskriterier for forskningskvalitet i henhold til The San Francisco Declaration on Research Assessment - DORA.

Personlige egenskaper

Akademisk egnethet vil bli gitt spesiell oppmerksomhet, i tillegg til utdanning, erfaring og personlig motivasjon. Stillingene rapporterer til prosjektleder Øystein Nytrø (CoSeM) og prosjektleder på RKBU (IDDEAS), men er underlagt instituttleder på IDI.

Vi tilbyr

• spennende og utviklende oppgaver i et sterkt og internasjonalt fagmiljø
• åpent og inkluderende arbeidsmiljø med engasjerte kolleger
• gunstige vilkår i Statens pensjonskasse
• ansattegoder og fordeler

Lønn og vilkår

Stillingen som stipendiat kode 1017 lønnes brutto kr 479 600pr. år avhengig av kvalifikasjoner og ansiennitet. Fra lønn trekkes 2 % lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse.

Ansettelsesperioden er 4 år med pliktarbeid eller 3 år uten. Ansettelse i stipendiatstilling forutsetter opptak til PhD-program innen datateknologi og informatikk (www.ntnu.edu/studies/phdcs).Som stipendiat forplikter du deg til å delta i et organisert doktorgradsstudium innenfor ansettelsesperioden, og ansettelse forutsetter at du faktisk er kvalifisert for opptak til PhD-studiet innen tre måneder.

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansattloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Etter ansettelsen må du påregne at det kan skje endringer i arbeidsområdet.

Generell informasjon

Et godt arbeidsmiljø er preget av mangfold. Vi oppfordrer kvalifiserte kandidater til å søke uavhengig av kjønn, funksjonsevne eller kulturell bakgrunn. I henhold til offentleglova kan opplysninger om søkeren bli offentliggjort selv om søkeren har anmodet om ikke å bli oppført på søkerlisten.

Spørsmål om stillingen kan rettes til Øystein Nytrø, tlf +47 918 97 606, e-post: nytroe (at) ntnu.no, eller instituttleder professor John Krogstie, e-post: john.krogstie (at) ntnu.no.

Om søknaden:

Angi hvilken, om du søker på en eller begge stillingene, angi eventuelt din prioritering.

Publikasjoner og andre vitenskapelige arbeider som søker ønsker det skal tas hensyn til ved vurdering, må følge søknaden. Det vil bli tatt hensyn til fellesarbeider. Dersom det i fellesarbeider er vanskelig å identifisere den enkelte søkers innsats, må søkeren legge ved en kort redegjørelse for sin medvirkning.

Søknad med CV, vitnemål og attester sendes elektronisk via jobbnorge. Søkere som inviteres til intervju må ta med bekreftede kopier av attester og vitnemål. Søknaden merkes med referansenummer: 2019/21116

Søknadsfrist:15.09.2019

Se annonsen og søk på stillingen www.jobbnorge.no

PAM

numberOfPosts: 1

jobCategoriesCodes_0: http://data.europa.eu/esco/isco/C2310

abstractJV_contact_0: See jobabstractJV_description

contractTypeCodes_0: fulltime

Arbeidsgiver Navn:
NTNU - fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk

source: NAV